Observation de la voie lactée depuis le toit de la Station de Planétologie des Pyrénées à l’Observatoire du Pic du Midi. Sous la coupole Gentilly, une caméra infrarouge HDR (High Dynamic Range : à très haute dynamique), développée par David Darson et montée sur le télescope T1m, enregistre des données sur le système solaire. Le ciel pur du site, classé Réserve internationale de ciel étoilé (RICE), offre des conditions idéales à David Darson pour tester cette caméra en partenariat avec François Colas, astronome responsable du T1m. La caméra infrarouge HDR nouvelle génération utilise une évolution de la technologie HDR qui fait apparaître les zones de faible et de forte luminosité, non plus par combinaison de plusieurs images prises avec des temps de pose différents, mais avec un procédé qui choisit les temps de pose pixel par pixel, sur une seule et unique image. Une innovation qui réduit drastiquement la consommation de ressources (mémoire, calculs) et les besoins de stockage de l'appareil. UMR8028 Institut de mécanique céleste et de calcul des éphémérides ,UMR8023 Laboratoire de physique de l'ENS ,EMR6000 Vision pour la Robotique 20200014_0016

© Hubert RAGUET / Laboratoire de Physique de l’ENS / Observatoire de Paris / Observatoire Midi-Pyrénées / CNRS Images
Observation de la voie lactée depuis le toit de la Station de Planétologie des Pyrénées à l’Observatoire du Pic du Midi.

ChatGPT : what else ? L’intelligence artificielle se limite-t-elle à cet agent conversationnel dont la notoriété n’est plus à faire ? Certes, non.

Depuis plusieurs décennies, les scientifiques utilisent des méthodes d’intelligence artificielle pour traiter leurs données. Le data mining : un enjeu décisif de la recherche en astrophysique confrontée à des volumes de données de plus en plus massifs. 

A l’occasion des Nuits des étoiles, édition 2023, l’équipe Istex s’est penchée sur la question de l’utilisation d’algorithmes de machine learning dans l’exploration de différents types de corps célestes : comètes, étoiles filantes –  cibles classiques d’observation des nuits étoilées -, mais aussi planètes, galaxies, nébuleuses et tout ce qui constitue l’espace interplanétaire.

Le corpus Deep Space, né du croisement entre IA et astrophysique, affiche une distribution temporelle de publications inhabituelle pour un corpus issu de l’archive Istex.

Des outils de text mining, appliqués au corpus, offrent des moyens d’explorer les liens entre les outils d’IA et les thèmes de recherche en astronomie. A travers le prisme des algorithmes ou des modèles de réseaux de neurones, les sujets de recherche se révèlent multiples, intéressant toutes les sous-disciplines de l’astrophysique, comme la cosmologie ou la classification des galaxies. Dans ces champs scientifiques, la recherche française occupe une place notable.

3e corpus de la collection Sciences Physiques, Deep Space est publié sur data.istex, site de la galaxie Istex. Découvrez-le ! Nul besoin de lunettes astronomiques. Plusieurs modes de navigation et passerelles sont proposés pour l’explorer dans toutes ses dimensions…

Camille, pour l’équipe Istex

Voir aussi l’article du site Inist : Nuits des étoiles : un corpus thématique sur data.istex

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