Équipe projet : Bissan Audeh, Michel Beigbeder et Christine Largeron.
Dans le cadre de ce projet, nous avons conçu un système, appelé NEOTEX, adapté à une recherche exploratoire de documents de la base ISTEX.
Pour répondre à la requête d’un utilisateur, NEOTEX considère d’une part la similarité de contenu du document et de la requête et d’autre part des mesures de centralité calculées sur le graphe de citations entre les documents de la base ou des données externes issues d’autres sources. NEOTEX fait appel à des méthodes d’apprentissage pour combiner toutes ces informations et ainsi assister davantage un néophyte dans ses recherches bibliographiques.
De plus, notre travail dans le projet Neotex a donné lieu à la publication suivante:
AUDEH, Bissan, BEIGBEDER, Michel, et LARGERON, Christine.
A Machine Learning System for Assisting Neophyte Researchers in Digital Libraries.
In : IAPR International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR 2017.
Présentation lors du séminaire technique 2017 :
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